MachineLearning实战第三日 决策树

学习MachineLearing第三日 决策树 关于信息熵和信息增益的计算，没有构建决策树的部分。
# 决策树
from math import log

# 创建数据集
def createDataSet():
dataSet=[[0, 0, 0, 0, 'no'], # 数据集
[0, 0, 0, 1, 'no'],
[0, 1, 0, 1, 'yes'],
[0, 1, 1, 0, 'yes'],
[0, 0, 0, 0, 'no'],
[1, 0, 0, 0, 'no'],
[1, 0, 0, 1, 'no'],
[1, 1, 1, 1, 'yes'],
[1, 0, 1, 2, 'ye

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