机器学习基础2

1,特征工程-数据降维(特征的数量) 这里主要介绍过滤式,即对方差进行选择,去掉比较相似的数据.

def var():
'''
特征选择-删除低方差内容
:return:
'''
var=VarianceThreshold(threshold=1.0)#这里参数设置为阈值,方差低于等于该值的将被删除,这个值通常在10内取
data=var.fit_transform([[0, 2, 0, 3],
[0, 1, 4, 3],
[0, 1, 1, 3]])
print(data)
if __name__=='__main__':
var()

[[0]
[4]
[1]]

其他特征选择方式在算法中介绍
(2)主成分分析

机器学习基础2最先出现在Python成神之路。