【投稿经验】生成对抗网络提取冰湖

一、背景情况
        这篇文章大概是19年就构思好了开始在做了，但是由于手头一直有其他事情，这篇文章也就一直脱到今年才投出去。本来觉得应该能投一个挺好的期刊的，因为当初开始做的时候，并没有人用深度学习来提取冰湖，而今年的时候看到了两篇用Unet来做的，所以其实这篇的新意就没那么大了。最后只投了一个二区的期刊。
二、文章简要内容
        文章创新点有三：
        （1）制作了一个Landsat数据集用于冰湖提取。总计约4600张图，采用三种不同的采样方式获得。
        （2）提出了生成对抗网络提取冰湖。
        （3）和其他两个经典模型进行了比较，基本上在不用DEM和后处理的情况下，模型的效果要比传统方法好很多。
        下面先来介绍下研究区：

         整个研究区覆盖高亚洲地区，红色的方框是用于制作数据集的图像，一共103张。
        然后用三种不同的方式处理这些图像，一共获得了4600张样本：

         每张样本的大小都是256×256×7，用

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