音频处理MFCC，特征提取，MLP模型训练

             小老师布置的任务：让我把采集到的情绪相关的音频数据进行数据处理和分析。数据包括11个人的7种情绪音频，利用MFCC处理音频后，提取不同情绪组合进行训练，得出训练结果。
1、导入库
import random
import librosa as lb
import soundfile as sf
import numpy as np
import os, glob, pickle
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
2、设置随机种子 
如果不设置随机种子，每次模型训练结果（准确率）都不一样 ，因为调用函数时候，随机数不同。
random.seed(123)
np

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