OpenCV.轮廓发现与绘制

轮廓发现与绘制
一般而言，图像的轮廓都是由一系列的像素点构成，这些像素点属于二值图像的前景图像，每个轮廓都是一组点，而各组点则组成了轮廓。该方式的原理很复杂，简述即通过定义一系列的边缘点类型与拓扑集合结构类型，然后对二值图像的扫描来完成边缘类型的寻找与拓扑结构的构建，以此完成轮廓的发现。轮廓发现的函数声明如下：
findContours(image, contours, hierarchy, mode, method, offset);
各参数解释如下：
image 8单通道的输入图像。 contours List类型的像素点集合，即泛型为MatOfPoint类型。 hierarchy 拓扑信息。 mode 返回的轮廓拓扑模式，其枚举有以下四种：RETR_EXTERNAL(表示获取最大层最大的轮廓)、RETR_LIST(表示获取所有轮廓)、RETR_CCOMP(表示获取的所有轮廓呈现的双层组织结构

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