舜源工业生产智能辅助决策系统（AI-ADM）赋能制药行业降本增效

2023生物医药产业数字化高峰论坛在中国金融信息中心成功举办。本次论坛以“数字变革 医药新未来”为主题，共同探讨生物医药产业数字化的发展趋势、挑战与机遇，展示了生物医药产业的创新成果和应用场景，助力上海生物医药产业转型升级。

论坛现场表彰了“2023年上海市生物医药产业数字化转型先锋企业和优秀应用场景”。其中，舜源科技作为项目支撑单位，通过工业生产智能辅助决策系统（AI- ADM）为上药信谊提供的“利用人工智能大数据分析提升药厂智能制造中质量管控及能源降本增效”项目，因其在研发、生产、流通、质控、管理、营销、合规等环节具有示范性、特色性、落地性，经过专家评审，被授予“2023上海市生物医药产业数字化转型优秀应用场景”称号！

舜源工业生产智能辅助决策系统

（AI-ADM）

舜源工业生产智能辅助决策系统（AI- ADM）是主要针对工业生产过程提供智能辅助决策，将智能传感器、数据分析技术和人工智能结合起来，为生产过程提供参数优化决策，提高生产过程操作和控制的稳定性，保证产品质量的均匀性，提高目标产品的收率和生产装置的处理能力，降低生产过程的运行成本。

AI-ADM赋能制药行业降本增效

1、流程优化：AI系统可以通过分析制药流程中的各个环节和步骤，识别出瓶颈和低效的区域。通过对数据的监测和分析，AI系统可以识别出导致流程延误或资源浪费的问题。基于这些分析结果，制药企业可以采取措施进行流程优化，例如优化作业任务、重新分配资源、改进流程步骤等，从而减少生产时间、提高生产效率和降低成本。

2、质量改进：AI系统可以利用大量的生产数据和质量指标，进行数据挖掘和分析，以识别出潜在的质量问题。通过监测和分析生产过程中的关键参数，AI系统可以发现质量问题的根本原因。制药企业可以利用这些分析结果，采取相应的改进措施，优化生产过程，减少不合格品率，提高产品质量。例如，可以通过调整工艺参数、供应链管理等方式，改善产品的一致性和可靠性。

3、资源优化：AI系统可以通过对生产数据和需求数据的分析，预测未来的需求量和产能需求。基于这些预测结果，制药企业可以优化资源的利用，包括能源的利用、设备的调度和人员的分配等。通过精确的需求预测和生产计划，制药企业可以减少能源浪费和库存积压，提高资源利用率和降低成本。AI系统可以提供实时的数据分析和决策支持，帮助制药企业做出准确的资源配置决策。

上药信谊应用实例

1、空压机负载智能化控制：识别压缩空气的需求、识别流量变化和流量分层，然后基于特征自动优化设备控制参数，实现按需供气，能效最优；

2、冷冻水温度优化智能化控制：基于大数据与AI技术对冷机特性、建筑负荷特征以及环境参数的耦合分析，在保证环控要求前提下，寻求不同工况下的最优冷冻水出水温度，从而达到最优的节能降耗的效果；

3、冷机启停组合优化智能化控制：结合建筑围护结构特征以及气象数据，采用人工智能算法进行冷负荷预测，同时通过每台冷机历史运行数据，建立不同冷机不同负荷和运行工况下的性能模型，基于负荷预测结果以及冷机性能模型，确定不同工况下的冷机启停最优组合，以此达到节能降效效果。

行业应用意义

舜源工业生产智能辅助决策系统（AI-ADM）在行业中的应用具有重要意义。首先，AI-ADM系统是行业中的首创，为制药企业提供了一种全新的制药流程优化方法。传统的制药流程通常依赖于经验和试错，而该系统通过数据驱动的分析和模型优化，能够更快速、准确地找到最佳设备参数设置，大大节省了时间和资源成本。它引领行业的创新方向，为其他企业树立了榜样，并为制药流程优化带来了新的范式和方法。

其次，其独特的智能算法和优化模型可以通过分析大量的数据和参数，考虑多种因素的综合影响，为制药企业提供个性化的配方优化方案，这使得企业能够更好地满足市场需求，提供高质量、高效率的制药产品，增强了企业的竞争力。

另外，AI-ADM填补了行业的短板。在传统的制药过程中，设备参数调整和优化往往是一个复杂而耗时的过程，需要大量的试验和调整。而该系统通过自动化的数据分析和优化算法，大大简化了这一过程，提高了制药流程优化的效率和精确度。这对于提高生产效率、降低成本、增强制药企业的创新能力具有重要意义，帮助制药企业提升了竞争力，以争取更高的市场份额。

舜源工业生产智能辅助决策系统（AI-ADM）从制药行业起步，同时也广泛适用于石油、化工、电力、能源、环保等诸多领域，为传统制造企业生产过程提供智能辅助性决策，从而更好地进行能源管理和优化生产流程，提高生产效率、降低成本、优化资源配置和提高经济效益。同时也可以为企业提供更加科学和准确的管理决策，提高企业的整体竞争力。