数据隐私与数据安全:区分数据隐私与数据安全可能具有挑战性。在决定是投资数据隐私还是数据安全之前，业务经理必须能够区分这两者。

检查这些原则以及支持它们的策略、流程和技术，以确保你的客户和员工委托给你的企业的数据在其整个生命周期中得到适当的处理和保护。这将有助于防止恶意或无意的误用或丢失数据。

这篇文章将简要讨论它们的异同。我们还将证明两者都不能独立存在。

数据隐私与数据安全

通常，企业认为，如果他们想要保护敏感数据免受黑客攻击，他们就需要遵守数据隐私规则。

尽管两者之间存在根本区别，数据安全和数据隐私通常是同义词:

1. 数据安全保护信息免受外部和内部威胁

2. 数据隐私管理数据的收集、共享和使用

考虑一种情况，你已经采取了相当多的措施来保护个人识别信息(PII)。数据被加密，访问受到限制，各种监控系统重叠。

但是，如果在未经适当同意的情况下收集此Pll，即使数据是安全的，也可能违反数据隐私规则。

什么是数据隐私?

通常，公司利用数据隐私——一种考虑到数据敏感性的数据处理和收集准则——来规范谁有权访问个人身份信息和个人健康信息。

生日、姓名、身份证号、联系方式和医疗信息是数据隐私准则下的常见信息类型。

一般来说，隐私是指个人不受干涉和窥探的权利。因为企业要负责保护多方的私人信息，所以企业必须保证只有获得授权的个人才能访问数据。

此外，数据对于你的企业发展、审查财务和执行其他任务的能力至关重要。数据隐私有助于确定谁可以合法地查看和使用这些信息。

数据隐私对于许多企业来说至关重要，因为只有授权方才能访问敏感信息和数据。

通过实施更强大的数据隐私保护措施，你的公司可以防止窃贼出于恶意访问和利用数据。当你知道谁有权访问你的数据时，你将能够在问题出现时检测到问题。

除了保护企业免受犯罪分子侵害之外，数据隐私对于企业的法规遵从性至关重要。当企业不遵守数据隐私规则和指导方针时，可能会面临罚款和失去公众信任。你的企业可以通过遵守数据隐私指南来维护其声誉并避免高额罚款。

什么是数据安全?

数据安全可防止在整个数字信息的生命周期中发生未经允许的访问、损坏和盗窃。它涵盖了信息安全的所有方面，从物理硬件安全到软件应用程序的管理和访问控制。

强大的数据安全措施，如果得到有效实施，不仅可以保护企业的信息资产免受网络犯罪活动的侵害，还可以保护企业的信息资产免受内部威胁和人为错误的侵害，这些仍然是当今数据泄露的主要原因。

实现工具和技术，提高企业对其重要数据存储位置及其使用方式的认识，是数据安全所必需的。

理想情况下，这些系统应该能够实现诸如加密、数据屏蔽、敏感文件校正和自动生成报告等措施，以加速审计并确保符合法规标准。

加密——加密密钥通过使用一种算法将正常文本字符转换为只有授权用户才能读取的不可读格式来打乱数据。加密解决方案通过使用加密或令牌化来伪装敏感文件和数据库的内容，从而保护它们。

此外，大多数系统还包含安全密钥管理功能。

数据擦除—数据擦除比普通的数据擦除更安全。数据擦除是通过软件对存储设备上的数据进行覆盖，确认数据无法恢复。

数据屏蔽——企业可以允许团队开发应用程序，通过隐藏个人可识别信息(PIl)，以便开发可以在兼容的上下文中进行。

数据弹性——企业在任何故障中恢复的能力，恢复时间对于最小化影响至关重要。

数据安全与数据私隐有何不同？

总之，数据隐私和数据安全不是同义词。数据隐私涉及数据的收集、利用、存储和删除。数据安全包括保护敏感数据的策略、策略和机制。

因此，如果你使用谷歌Gmail帐户，那么你的密码将是数据安全的一个示例，而谷歌如何使用你的信息来操作你的帐户将是数据隐私的一个示例。

然而，没有后者，前者是不可能存在的。数据隐私取决于数据安全。而信息安全是保障数据隐私的必要前提。

实施数据私隐及数据安全的指导方针

数据隐私和数据安全是相辅相成的，以下是成功采用数据隐私和数据安全的一些基本指导方针。

1. 专业知识是必须的

在建立数据隐私和数据安全之前，你的公司需要与行业内的专业人士合作。由于适当的数据隐私可以避免信誉问题，许多企业雇用专业人员采用数据隐私标准。

例如，你的公司可能会聘请法律专家来设计或评估数据隐私解决方案。

世界各国都认识到，旨在保护个人数据隐私的严格指导方针符合企业和个人的最佳利益。欧盟的《通用数据保护法》(GDPR)是迄今为止最严格的法规，其他国家的法规都是基于GDPR的隐私义务。

一些值得注意的例子包括加州消费者隐私法案(CCPA)、巴西的数据保护法(LGPD)和加拿大拟议的数字宪章实施法案。

同样，你可以聘请IT专家和其他数据安全专家为你的公司开发数据隐私解决方案。由于需要数据安全来保护重要信息，因此雇用这些专业人员来提供适当的安全方法是有利的。

通过咨询数据隐私和数据安全专家，你的公司可以以最安全的方式保护数据。

2. 限制员工访问敏感数据

人为错误是导致数据泄露和不遵守法规的主要原因。由于人为错误，通常建议限制员工访问敏感信息和数据。

有权访问敏感数据的工作人员越少，错误或不正确使用信息的可能性就越小。

你仍然需要允许员工访问他们执行任务所需的信息。当你选择授予员工的访问级别时，你应该评估谁需要某些类型的数据以及你打算如何监控数据使用情况。

你可以通过将数据访问限制为只有那些需要它的人，并通过培训你的人员正确处理它，来限制人为错误的可能性。

数据安全的三大支柱:

1. 保密性——保护关键信息不被获取，同时允许授权的人使用；

2. 完整性——确保信息在其存在过程中的一致性、正确性和可信度;

3. 可用性——确保在需要时可以访问数据。

这些被称为C-l-A三位一体，必须解决以达到理想的信息安全水平。

3. 尽可能自动化

除了限制数据访问以避免错误之外，你还可以自动化大部分数据安全和隐私操作，以减少人为错误的可能性。

例如，自动化数据分类操作可以提高工作效率，并减少分类错误。

由于工作人员在执行日常任务时可能很难回忆起他们必须遵守的每一项法规和法律，因此自动化数据处理可以使他们的工作更容易。

同样，自动化保护解决方案可以限制数据泄露的可能性，并确保无错误地完成操作。

数据隐私和数据安全：取得适当的平衡

在比较数据隐私和数据安全时，有一件事是明确的，企业不应该偏向于另一个。

然而，希望提高网络安全专业知识的数字营销人员应该了解数据安全和数据隐私之间的关系。

前端人员应该更多地关注增强数据安全性以确保数据隐私的原因有几个。

这里的主要考虑因素是你的公司如何构建最佳安全系统以提高投资回报率和客户信任度。