破界突围之路：工业互联网初步认知（四）

  继上篇，管理者最核心的工作之一，就是要做出决策性的判定，通过识别不确定性中蕴含的机会，然后用资源整合，来把握和利用这些机会获取商业成功。

  做好判定，是管理者的真本事。

  但是怎么去做判定？经验、勇气，还是灵感？拍脑袋决策，应成为历史，今天这个数字化的年代，只能依靠数据、数据，还是数据！

  未来的制造，要从原来从资源消耗的投资驱动，转向大规模靠数字化的技术驱动；数字技术是中国制造业转向智造业的必由之路。

  通过数字化的方式，将业务及场景刻画下来，赋能万物，将之连接起来，消除信息的不对称，减少资源的浪费，实现生产的精益化，产销匹配的精准化，服务的主动化、定制化。

  一旦万物（如设备）通过信息技术产生连接，就会产生大量的有效数据，基于大数据，我们可提炼以下指标：

  一、故障停机率

  通过故障停机时间，可以衡量设备前置预防的有效性，备品备件管理的精准度以及产生故障的响应效率

  二、设备有效作业率

  设备开机，并不代表设备在有效作业，就像汽车虽然开启了发动机，但仍未正常行驶，有效作业率驱动设备最大化产生输出

  三、设备开机率

  衡量设备的开机时间，如果设备一旦闲置，我们应分析是计划的波动造成的原因，还是前期投资过量，评估偏差造成的

  四、设备能耗

  例如产值能耗、能耗成本等监控设备能耗的数据，降低设备运行成本。

  当然，从设备互联数字化开始，是工业互联网建设的切入点；

  随着数据应用水平的提高，可逐步扩大数据范围（例如包括其他应用平台，如ERP、SRM等系统中的数据），数据融合之后，再加以数据治理及应用

  数据产生价值后，真正实现数据驱动运营和决策，推动企业数字化转型。

  数字化是影响中国最重要的力量之一，我们应充分了解、认知数字化和工业互联网，保持与趋势的同步，与时代同行。