K-近邻算法

python编程快速上手（持续更新中…）

文章目录
python编程快速上手（持续更新中…）1.1 K-近邻算法简介1 什么是K-近邻算法1.1 K-近邻算法(KNN)概念1.2 电影类型分析
1.2 k近邻算法api初步使用

1.1 K-近邻算法简介
1 什么是K-近邻算法
根据你的“邻居”来推断出你的类别
1.1 K-近邻算法(KNN)概念
K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法
定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
来源 KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法
距离公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离 ，关于距离公式会在后面进行讨论
1.2 电影类型分析
假设我们现在有几部电

K-近邻算法最先出现在Python成神之路。