Python 哪种方式循环最快，或许颠覆你的认知

众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。
和是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。比如下面的测试代码：
这是一个简单的求和操作，计算从 1 到 n 之间所有自然数的总和。可以看到循环相比要快 1.5 秒。
其中的差距主要在于两者的机制不同。
在每次循环中，实际上比多执行了两步操作：边界检查和变量的自增。即每进行一次循环，while 都会做一次边界检查 (）和自增计算（）。这两步操作都是显式的纯 Python 代码。
循环不需要执行边界检查和自增操作，没有增加显式的 Python 代码（纯 Python 代码效率低于底层的 C 代码）。当循环的次数足够多，就出现了明显的效率差距。
可以再增加两个

Python 哪种方式循环最快，或许颠覆你的认知最先出现在Python成神之路。