数据分析常用工具介绍
1. EXCEL
Microsoft Excel是应用最广泛的数据分析工具之一。它提供了一系列用于数据处理、统计分析和可视化等功能。Excel的简单性和实用性使其成为数据分析的绝佳工具。
2. SQL
SQL(结构化查询语言)是一种用于管理和操作数据库的标准语言。它用于检索和操作存储在关系数据库中的数据。对于涉及数据库中的数据管理或操作的工作而言，SQL至关重要。
3. R语言
R语言是专门为统计计算和图形学设计的编程语言和环境。它被统计学家和数据挖掘工程师广泛用于开发统计软件和数据分析。R提供了各种各样的统计和图形方法，包括线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析等。
4. Python
Python是一门高级通用编程语言，已成为数据分析师和数据科学家的必备工具之一。它的简单性和可读性，加上pandas、NumPy和Matplotlib等广泛的库，使其成为数据分析和数据可视化的优秀工具。
5. Power BI
Power BI是微软开发的商业分析工具。它能提供了一系列的功能来帮助用户轻松创建和管理自己的数据可视化。Power BI通过易于理解的仪表板和报告帮助用户理解和洞察商业数据。
6. Tableau
与Power BI类似，Tableau也是一种强大的数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。它允许用户创建交互式和可共享的仪表板，帮助用户更好地理解和利用他们的商业数据，从而做出更精准的决策。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
相关文章：
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
这里是DataPlanet
不定期分享数据分析相关小知识和小技巧
欢迎友好交流
共有 0 条评论