入门向的最简单详细的python环境配置（for keras等深度学习框架）

声明：最简单的一定是在anconda中配置多个环境，以备不同的python版本和不同任务需要（本人是初学者，所以就和pycharm结合着来配置，这应该是初学者最友好的配置方式了）
Ancaonda的可视化页面
个人踩坑以后的总结：可视化的唯一作用就是调整版本
想要知道自己安装了哪些包目前有两种比较靠谱的方式，一种是在anconda中查看，一种是在pycharm中查看

在anconda中允许配置多个环境

在pycharm中也是的，但是pycharm的创建机制还没搞清楚，所以不要有过多的操作就创建一个环境把该安装的安装就行了

在pycharm中创建环境

然后它就会安装一些基本的东西了，长成这样，基本上就和anconda中的一样
然后就是在+中添加各种资源，这里能安装的都先安装（到目前为止，keras是2.7的，TensorFlow是2.7.0的，所以keras需要降低版本）

 如果需要降低版本请看后续的介绍（如果此时已经是高版本了，建议可以尝试在pycharm中安装去anconda中

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