【推荐系统论文精读系列】(十四)–Information Fusion-Based Deep Neural Attentive Matrix Factorization Recommendation

文章目录
一、摘要二、介绍三、初步工作3.1 ifdnamf框架的概述3.2 基于特征交叉的信息融合3.3 基于注意机制的交叉特征融合3.4 基于多隐层的GMF结构
四、实验References

论文名称：Information Fusion-Based Deep Neural Attentive Matrix Factorization Recommendation 原文地址：IFDNAMF

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