Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System
文章目录
总结细节实验
总结
魔改mmoe+wide&deep
细节
mmoe+wide&deep
分成2个阶段:获得candidates、ranking,ranking时用point-wise
ranking时,用w&d获取浅层feature,用于移除position bias
ranking model,下图右边的model
实验
数据集:未使用公开数据集 baseline:shared-bottom,mmoe 评估指标:分类问题auc,回归问题squared error
Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System最先出现在Python成神之路。
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