Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System

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总结细节实验

总结
魔改mmoe+wide&deep
细节
mmoe+wide&deep
分成2个阶段：获得candidates、ranking，ranking时用point-wise
ranking时，用w&d获取浅层feature，用于移除position bias

ranking model，下图右边的model
实验
数据集：未使用公开数据集 baseline：shared-bottom，mmoe 评估指标：分类问题auc，回归问题squared error

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