Machine Learning with Graphs 之 Matrix Factorization and Node Embeddings

形式化定义network embedding如上,我们的目标就是让相似的节点拥有更相似的特征。 当然最直接的衡量节点相似性的方式就是,如果两个节点u,v相连,则认为两个节点是相似的。即

z

v

T

z

u

=

A

u

Machine Learning with Graphs 之 Matrix Factorization and Node Embeddings最先出现在Python成神之路

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作者:Zad
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