Machine Learning with Graphs 之 Matrix Factorization and Node Embeddings
形式化定义network embedding如上，我们的目标就是让相似的节点拥有更相似的特征。 当然最直接的衡量节点相似性的方式就是，如果两个节点u,v相连，则认为两个节点是相似的。即
z
v
T
z
u
=
A
u
Machine Learning with Graphs 之 Matrix Factorization and Node Embeddings最先出现在Python成神之路。
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