深度学习网络结构大全

1 Lenet
7层：卷积+下采样+卷积+下采样+全连接+全连接+全连接 可以很好的进行数字识别 第一次运用卷积神经网络 参考：(39条消息) 详解深度学习之经典网络架构（一）：LeNet_chenyuping333的博客-CSDN博客_lenet网络结构详解 https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/82177677
1 Alexnet
5层卷积+3层全连接
参考： (39条消息) 图像识别-AlexNet网络结构详解_算法之美-CSDN博客_alexnet网络结构详解 https://blog.csdn.net/weixin_44222014/article/details/106250687
3 VGG16
13个卷积层+3个全连接层

4 GoogleNet模块化的开端

(1) 最终的架构包含了这些叠在一起的初始模块

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