深度学习网络结构大全
1 Lenet
7层:卷积+下采样+卷积+下采样+全连接+全连接+全连接 可以很好的进行数字识别 第一次运用卷积神经网络 参考:(39条消息) 详解深度学习之经典网络架构(一):LeNet_chenyuping333的博客-CSDN博客_lenet网络结构详解 https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/82177677
1 Alexnet
5层卷积+3层全连接
参考: (39条消息) 图像识别-AlexNet网络结构详解_算法之美-CSDN博客_alexnet网络结构详解 https://blog.csdn.net/weixin_44222014/article/details/106250687
3 VGG16
13个卷积层+3个全连接层
4 GoogleNet模块化的开端
(1) 最终的架构包含了这些叠在一起的初始模块
深度学习网络结构大全最先出现在Python成神之路。
共有 0 条评论