spiking neural network 学习之编码器

时间驱动：编码器 — spikingjelly alpha 文档https://spikingjelly.readthedocs.io/zh_CN/latest/clock_driven/2_encoding.html这个文档写得很详细了，这里主要补充自己的理解。
spiking neural network 神经元的输入和输出都是0,1序列，·但是图像，语音等数据都是离散值，因此需要编码
比如泊松编码器的举例，泊松编码器将输入数据 x 编码为发放次数分布符合泊松过程的脉冲序列，注意x需要归一化到[0,1]之间。输入是512*512的灰度图像x，输出spike的大小是[20,512,512]的0,1矩阵

 
画出来就是 

spiking neural network 学习之编码器最先出现在Python成神之路。