spiking neural network 学习之编码器
时间驱动:编码器 — spikingjelly alpha 文档https://spikingjelly.readthedocs.io/zh_CN/latest/clock_driven/2_encoding.html这个文档写得很详细了,这里主要补充自己的理解。
spiking neural network 神经元的输入和输出都是0,1序列,·但是图像,语音等数据都是离散值,因此需要编码
比如泊松编码器的举例,泊松编码器将输入数据 x 编码为发放次数分布符合泊松过程的脉冲序列,注意x需要归一化到[0,1]之间。输入是512*512的灰度图像x,输出spike的大小是[20,512,512]的0,1矩阵
画出来就是
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