2000字干货,教你如何搭建个人知识体系!
Hi 我是大琴
上周写了一篇flomo笔记,笔记中最后有提到。
记笔记的最终目的,应该是内化吸收,为我所用才是它真正的价值。
那么,就有朋友问,在我们读过的书、听过的播客、看过的影片中,怎么样才能从中提取关键信息点,真正应用到生活中,帮我们解决实际的问题呢?
所以今天,我就来聊聊内化吸收所离不开的一个关键点:知识体系!
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在提知识体系之前,先纠正一个点,所谓的知识体系,一定是以自我为主体,而非他人。
我之前就有个误区,看到别人针对一个观点或主题写了一本书。
我天真的以为看完了,画个思维导图,就成我的了。
但是其实不是,每个人的阅历、经验都会有所不同,对待一个事情的认知和看法也会有差异。
所以,知识体系的核心是从我出发,围绕我的诉求,来打造我的知识堡垒。
所有外界吸收的知识,经过以填进自己的知识体系为目标,为我所用,变成滋养我的养分,才有意义。
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那么如何搭建知识体系呢,这里先要提到一个重要的概念:体系的分类。
在很早之前,我用印象笔记或者有道云笔记时,我喜欢去建立很多分类,每个分类也有很多子分类。
比如产品经理,下面有产品设计、交互体验、项目管理、用户反馈、原型设计、架构设计、商业分析等等。
这种分类方法非常全面,但正是太全面,甚至彼此还会有交叉。
导致我在实际过程中,无法很好的用起来,所以大多数到后面都是吃灰状态。
直到后面,我在静静教主的文章中,学到了一种新的分类法:人生母题分类。
这句话怎么理解呢?简单来说,就是你人生重点想要去研究的方向。
静静教主在文中举例:人生中最重要的三件事:专栏写作、视频剪辑、小说创作,所以她的知识体系就分为这三类。
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应用到我自己身上,我想要重点去研究的方向就三个:个人成长、读书写作、家庭生活。
这种分法,非常简单,也容易记忆,当有新的知识输入时,大脑能够快速识别该去到哪个大类下。
一旦确定了大类后,就像搭建房子,最底层的地基已经有了,接下来是考虑如何往里面填充。
填充,并不是所有的知识都塞进去,因为同类型的知识还是有些差异,是信息、还是问题、还是经验,是有区别的,还是需要简单做下二级分类,方便管理。
比如个人成长,就是指我围绕个人成长所有的课题,主要是输入。
其下面,我又分为4小类:资源库、问题库、经验库、复盘库
①资源库:就是我在外界学到的新的知识,比如播客、读书笔记、好的文章收藏等等。
②问题库:记录我在个人成长过程中,所遇到的问题,通过问题来倒逼成长。
③经验库:则更多是指在过程中,内化吸收的知识,变成经验。
④复盘库:则更多是个人的每日、每周、每月的复盘,所谓没有记录就没有发生。
这样子分类后,遇到新的知识进来,我也就知道很好的放在什么位置,日后调取也很方便。
而读书写作,则重点强调对外输出,我的小红书、公众号就是我的输出,外界的输出反馈,也会反向作为输入的来源。
最后一个是家庭生活,则更偏生活场景些,有记账理财、育儿经验、以及家庭的愿景板,无论什么时候,家庭板块都是非常重要的一环。
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当然,创建知识体系也只是开头,重要的是日常如何使用?
第一点是定期整理和温习。
所以,我每个月都会花时间去整理我的知识体系。
包括临时记录在flomo里面的一些碎片化想法,还有一些收藏的文章碎片,都会再次学习和整理。
没有意义的点,或者重复的点,会考虑及时清理,就像清理电脑的垃圾文件一样。
而有价值的点,再次内化吸收,用自己的语言整理组合。
古人云:温故而知新,可以为师矣。
就像上学学英语的时候,老师经常让我们背语法、背重点,其实是一个道理,先记下来,再去用,用的过程中,有反馈,再去调整,如此循环,最后总结成经验沉淀下来。
知识体系也一样,要时常温习才能真正的内化吸收,可能多温习几次,大脑才能产生比较牢固的记忆体,我们才能更好的调用。
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第二点,就是善用搜索。
搜索,不仅仅是指,我们向外部平台搜索,也要向自己的知识体系寻求答案。
像我经常在写作的时候遇到问题卡点,我会去个人成长那边去搜索,我会发现,有些问题底层是相同的。
还有就是,有些问题,可能有些经验已经记录了,但是因为长时间没有调取,所以可能自己也想不起来。
但是,如果一旦被检索到,大脑这个时候马上会再次激活连接原来的知识碎片,创建线性连接。
为什么我推荐向内搜索呢,一个是这些知识本来就存储在体系里面,而大脑对熟悉的事物是有天然的亲近感的。
另外一个重要的是,向内搜索,更加有助于已有的知识体系的搭建和链接。
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写在最后
北大教授赵冬梅在一次访谈节目中,谈知识碎片化。
我们这个时代太碎片了,没有完整的知识体系,被裹挟着往前走,那你就永远是在游戏之中被别人玩的。
所以,在我们每天不断学习新的知识的同时,更要注重个人知识体系的搭建。
只有知识体系搭建得越好,我们才能在日常工作和生活中,用得更好,才能收获更多。
这篇文章有点长,很开心你会阅读到这里。
如果能对你有一点点启发和帮助的话,我会更开心的。
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作者:lichengxin
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