脸书称新AI系统可以快速识别更多内容安全问题，“小样本学习”（Few-Shot Learner）系统只需极少量的样本即可识别出问题帖子，而且支持100多种语言。

最近从脸书泄露的一批文件表明，这家社交网络公司正致力于在硅谷以外的地区遏制有害内容散播。脸书担心针对巴基斯坦和埃塞俄比亚使用语言的内容审核算法不够完善，而且该公司也缺乏足够的训练数据来优化系统以适应阿拉伯语的不同方言。
脸书的母公司Meta Platforms Inc表示，已针对部分任务上线了一个新的人工智能审核系统，该系统相比早期系统只需要极少量的样本数据，因而能更快地适应新的审核规则。脸书表示“小样本学习”系统支持100多种语言，不仅可以处理文本，还可以处理图像。
“小样本学习”系统将新审核规则实现自动执行所需的时间从六个月左右缩短为六个星期左右。该系统有助于执行9月出台的一条规则，即封禁所有煽动人们拒绝接种新冠疫苗的帖子。脸书还表示，“小样本学习”系统在今年年初上线后到今年10月，全球范围内仇恨言论的传播率较2020年年中呈下降趋势，但脸书并未透露新系统的性能数据。
新系统并不能解决脸书在内容审核上面临的所有挑战，但这开启了脸书借助人工智能技术来应对这些挑战的先河。一方面脸书的全球用户不断增长，另一方面它也滋生了仇恨、骚扰和种族歧视

脸书称新AI系统可以快速识别更多内容安全问题，“小样本学习”（Few-Shot Learner）系统只需极少量的样本即可识别出问题帖子，而且支持100多种语言。最先出现在Python成神之路。