《R语言与数据挖掘》⑦聚类分析建模

书籍：《R语言与数据挖掘》
作者：张良均
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111540526
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写在前面
目前主流的聚类算法主要分为以下几种
K-Means K-均值聚类K-Medoids K-中心聚类DBSSCAN Density-based Spatial Clustering of Application with Noise 密度聚类HC Hierarchical Clustering 层次聚类，或者叫系谱聚类EM Expectation Maximization 期望最大聚类
K-Means K-均值聚类
但对于异常值或极值敏感，稳定性差，因此适合处理分布集中的大样本数据集。 聚类过程描述： 它的思路是以随机选取的k(预设类别数)个样本作为起始中心点，将其余样本归入相似度最高中

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