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主要分为两大部分：
主要包括PyTorch 常用的API：
        --torch:torch常用的API
        --torchvision:torchvision常用API
torch:
        torch包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数据操作。他也提供了多种工具，其中一些可以更有效地张量和任意类型进行序列化。它有 CUDA 的对应实现，可以在 NVIDIA GPU 上进行张量运算 (计算能力 >=2.0)。

Tensors
        torch.is_tensor(obj):如果参数obj是一个PyTorch张量，则返回True。
        torch.is_storage(obj):如果obj是一个PyTorch storage对象，则返回Ture。
        torch.set_default_tensor_type(t):设置当前tensor的默认数据类型。

>>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype # initial

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