tf.keras.layers.MaxPool2D 示例 池化层

tf.keras.layers.MaxPool2D 示例 池化层
import tensorflow as tf
import numpy as np

inputs = np.random.randint( # 随机生成整数
low=1, # 最小整数（包括）
high=10, # 最大整数（不包括）
size=(4, 28, 28, 3) # 形状
)
inputs = tf.convert_to_tensor(inputs) # nparray转tensor

max_pool_2d = tf.keras.layers.MaxPooling2D(
pool_size=(2, 2), # 通过在输入的每个通道上获取输入窗口（大小由 定义）上的最大值，沿其空间维度（高度和宽度）对输入进行降采样
strides=(1, 1), # 步长
paddi

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