karas + opencv 实现AlexNet神经网络应用于图像分类

一、序言

本项目环境 python 3.8，keras 2.6.0，opencv 4.5.4.58，tensorflow 2.6.0，使用pycharm编译器。 意在使用现有主流框架实现AlexNet经典网络并对猫狗数据集进行训练，实现猫狗的图像分类功能。

目录结构：
data中存有三个文件，image文件夹中猫狗图片各存放三张；model文件夹中有txt文件，存放猫0狗1用于分类；dataset.txt文件中为所有训练照片的索引文字logs文件夹中存放大量训练集训练好的图片，以h5文件格式存储model文件夹中存放AlexNet网络的具体实现train文件夹中为猫狗数据集Test图片文件用于最后训练完毕后的测试功能
二、AlexNet的设计

此文件存放在model文件夹下，使用karas框架构建神经网络

AlexNet网络用于训练数据集，karas框架中的核心数据结构是模型（m

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