LeetCode-动态规划-背包问题

1 背包问题就是动态规划
        动态规划介绍:算法-动态规划-《算法导论3rd-P215》_hclbeloved的博客-CSDN博客
        背包问题是一种动态规划的问题,且常用的是“从底到上”的动态规划。有的时候问题本身可能无法直接看出是背包问题,不过可以对问题进行抽象,底层逻辑如果相同,便可当作“背包问题”进行求解。
        写在前面,参考链接:力扣
1.1 按照背包的类型分类:
        0-1背包:每个元素最多被选择一次;
        完全背包:每个元素可以被重复选择;
        组合背包:每个元素可以被重复选择,且不考虑元素的相对顺序;
        排列背包:每个元素可以被重复选择,但需要考虑元素的相对顺序;
1.2 按照背包所求解的问题的类型进行分类:
        (1)求解最值(最大价值;最少零钱数目;)
        (2)存在问题(等和子集是否存在;)
        (3)排列组合问题(排列、组合的数量)
 1.3 根据背包类型,选择循环模板;根据

LeetCode-动态规划-背包问题最先出现在Python成神之路

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作者:siwei
链接:https://www.techfm.club/p/13097.html
来源:TechFM
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