每一个数据分析师都要掌握的方法：多维度分析法

多维度分析实质是细分分析，多维度分析对精细化运营的作用非常重要。多维度分析主要基于两个地方展开，一个是指标的细化，一个是维度的多元，比如时间维度，竞品维度等。管理层通常看的是综合指标，总值。但是这些总值无法真正发现问题。而运营通常需要根据具体的、细分的数据来支撑决策。比如从用户角度看，每天访问用户100万，每天购买的用户1万，但这100万个用户是通过什么渠道知道平台的，在平台哪个模块停留时间长，哪个模块转化率高需要通过指标细分，才能下结论。
1、指标
所谓指标，指的是用来记录关键流程的，衡量目标的单位或方法。指标的细化需要根据对业务的深入理解来拆解，公司通常有很多业务线，每个业务都会涉及相应的流程，每个流程都能用相应的指标来监控对总KPI的贡献。比如一个部门的KPI考核指标为营收，这个部门的主营业务是toC的商品销售，主要业务路径为：
流量引入——>精准匹配——>实现转换——>营收
具体对KPI的拆解按如

每一个数据分析师都要掌握的方法：多维度分析法最先出现在Python成神之路。