考研信号与系统：深度解锁DTFT的定义与计算

Hey考研小伙伴们，今天我们来攻克信号与系统中的一个重难点——非周期序列的离散时间傅里叶变换（DTFT）！📚✨

首先，让我们直面DTFT的庐山真面目吧！👀

DTFT定义大揭秘🔍：
DTFT，全称Discrete Time Fourier Transform，是信号与系统分析中的超级英雄，它能将时域中的非周期离散信号变身为频域中的连续函数。简单来说，就是给信号穿上“频谱”的外衣，让我们能看清信号在不同频率上的表现。

公式在这里👇：
[ X(e^{j/omega}) = /sum_{n=-/infty}^{/infty} x[n]e^{-j/omega n} ]

别被长长的公式吓到，其实它就是在说：“把信号x[n]与一系列复指数函数相乘，然后求和，就能得到它在频域的样子X(ejω)啦！”

计算DTFT的小技巧🧠：

1. 直接计算法：对于简单的信号，比如单位脉冲、单位阶跃等，直接代入公式计算即可。

2. 数值方法：虽然理论上DTFT是无限项求和，但在实际中，我们通常会用数值方法来近似求解，比如利用MATLAB等软件进行仿真。#考研[话题]# #考研信号与系统[话题]# #考研良哥[话题]# #考研信号与系统网课[话题]# #2025考研[话题]# #复习大全[话题]# #研究生初试[话题]# #北京邮电大学考研[话题]#