GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度

GEE在ERA5数据集中提取流域日均温度
主要思路代码结果致谢

主要思路
当我们要提取国外影像的长时间序列、或大尺度地理信息时，可以考虑利用GEE快速实现，免去数据下载和本地存储、运算的麻烦。本次以再分析资料ERA5为例，使用GEE的ImageCollection对象搜集2015-2020年的数据，在map函数中循环计算可可西里流域的日均温度，然后为每幅影像设置日均温度（mt)属性，最后利用ImageCollection的aggregate_array函数提取mt与日期（）属性转为List，最后生成一个字典并复制粘贴到本地excel表格。
代码
// Daily mean 2m air temperature
var dict1 = {reducer: ee.Reducer.mean(),geometry: kkbasin,bestEffort: true}
var era5_2mt = ee

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