pytorch简洁实现MNIST识别

可以看这里,比较与tensorflow版本的区别在输入格式方面,pytorch是NCHW,tensorflow是NHWC网络返回log_softmax时,应该使用nll_lossMyData.py
import os
import cv2
import random
import numpy as np

class Dataset(object):
def __init__(self, dataset_path, train, batch_size=1):
self.all = []
for line in open(dataset_path):
self.all.append(line)
if train == True:
random.shuffle(self.all)
self.bs

pytorch简洁实现MNIST识别最先出现在Python成神之路

版权声明:
作者:ht
链接:https://www.techfm.club/p/14152.html
来源:TechFM
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