4 款 Pandas 自动数据分析神器，yyds

大家好
我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。
了解列数、行数、取值分布、缺失值、列之间的相关关系等等，这个过程叫做 EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析）。
如果你现在做EDA还在用pandas一行行写代码，那么福音来了！
目前已经有很多EDA工具可以自动产出基础的统计数据和图表，能为我们节省大量时间。
本文会对比介绍 4 款常用的EDA工具，最后一款绝了，完全是抛弃代码的节奏。
正式介绍这些工具之前，先来加载数据集
import numpy as np
import pandas as pd
iris = pd.read_csv('iris.csv')
iris

iris是下面用到的数据集，是一个150行 * 4列的 DataFrame。
1. PandasGUI
PandasGUI提供数据预览、筛选、统计、多种图表展示以及数据转换。
# 安装
# pip install pandasgui
from pandasgui impo

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