公众号数据分析之推荐系统

今天懒惰的毛病犯了，日更的文章一直没有动笔。就先潦草的聊点关于数据分析的推荐系统吧。

经常在公众号创作的朋友应该都知道，新手创作的文章只要出现“爆款”，一定是推荐系统立了大功。

大家可能都有这样的困惑，明明花费很大心血构思的文章，觉得发表出去流量肯定爆棚，然而，事实往往不如人意，明明感觉一般的文章，却往往收到了意外之喜。其实，这是因为咱们都不了解推荐系统的魔力。

对于各平台来说，推荐系统才是平台的核心，你的文章有没有人看，阅读量的高低，完全决定于是否被推荐系统推进了流量池。

如果你观察过公众号的数据后台，可能会发现一个有趣的现象：每篇文章的阅读量中，推荐流量占据了高达80%的比例。这意味着，平台通过其算法综合考虑了多方面因素，将你的文章推送给目标用户，从而产生了阅读量和用户互动。

热点：如果你的文章内容与当前平台的热点话题相契合，平台更有可能将其推送给关注这些话题的用户。

质量：用户以往的阅读行为，如点赞、在看、收藏和评论，都会影响系统对你的内容的评估。高质量的互动会提升你的文章被推荐的概率。

完读率：这是衡量文章吸引力的关键指标。完读率越高，表明你的文章内容越吸引人，系统更倾向于将这样的内容推荐给用户。这不仅包括文章的内容本身，还涉及到排版、配图、分段等细节。

如果你的文章虽然标题吸引人，但完读率低，这可能意味着内容质量有待提升。推荐系统并不喜欢“标题党”，因此，除了有一个吸引人的标题外，内容的深度和质量同样重要。只有当标题和内容都足够优秀时，你的推荐机会才会增加。