运营的学习十

在杂论繁多的运营工作面前，学会做好自己的目标和工作内容管理，可能对一个运营人而言，是优先级最高的能力之一。

数据分析方法：漏斗分析和对比分析。

指标分类：拉新导向；维系导向；营销转化导向；生产供给储备导向；服务交付导向。

数据的背后，其实是逻辑和推理。如果能结合业务，从同样一批数据中解读出不同的、更高价值的信息，那么这将成为运营工作中一个极具竞争力的能力。

维度和度量。维度，多角度。度量，数值。

数据可能带来的3中误导和陷阱：偶然性；不是一个“一维”的原因；和目标无关。对此的重要建议：一定要看数据，但绝不能依赖数据；先基于公司的商业逻辑产生一些认知和判断，再将数据作为工具。

增长黑客和用户增长：在互联网环境下，坚决主张通过数据驱动、技术手段和科学进行增长试验，可以通过更低的成本更高效地驱动一家公司的业务增长和用户增长。

宏观的用户运营，以用户为中心来思考和界定所有运营工作的规划，最终将其有机地组合为一个整体，从而源源不断地创造价值。微观的用户运营，独立于“推广营销”、“活动策划”、“写文章”等常见工作内容的工作，需要以用户为中心来开展。

用户运用到意义：①对用户进行更加精细化的管理和维护，以便实现用户价值的最大化；②对用户进行更精细的引导和管理；③用户是相互影响的，通过用户找用户，用户本身能创造更多价值；④用户数据值得充分发掘。

2024.8.13于北京