Elasticsearch

一，应用场景

海量数据搜索引擎，地图数据，附近好友，支持结构化数据，非结构化数据聚合分析，大数据存储分布式，易扩展
补充：海量数据如何选型
MySql，Redis内存数据库，不支持大量数据
mongoDB适用于数据管理
Solr和Elasticsearch在搜索上才能匹敌

数据迁移的工具：管道
下载地址：http://www.elastic.show/download/Elasticsearch/

 或者直接下载对应的浏览器的插件

_name 以_开头的表示对应的api

ES 采用restFul风格对数据进行增删改查
_search : 可以理解为查询语句
_maping : 可以理解为查看表结构

 canal伪装成slave,同步数据
二，全文检索

三，ES简介

全文搜索引擎服务器
提供了大量restful风格的api接口
ES中的索引（数据库），类型（表），文档（行）

三，安装

 
 docker ps -f

Elasticsearch最先出现在Python成神之路。