数据治理视角下的数据资源入表策略

1.概述

数据资源入表是指企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的数据资源，按照会计准则相关规定确认为无形资产或存货的资产类别，参照会计准则进行会计确认、计量、披露，并将其计入资产负债表。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称《暂行规定》），自2024年1月1日起开始施行，明确了企业数据资源在符合条件的情况下能被确认为企业数据资产，在资产负债表中列示。

2.实施价值

随着财政部《暂行规定》、中国资产评估协会《数据资产评估指导意见》等的出台，数据资源入表将有助于提升企业数据资产运营及变现能力。数据资源入表一方面使得企业可以更加客观和准确地反映自身的数据资源的成本，优化企业的资产负债表结构，有助于提升企业的整体估值，进而提高外部融资能力。另一方面，数据资源入表将有助于企业厘清家底，提升整体数据资产管理水平，促进数据产品开发应用，重塑商业模式，进而提高企业资产盈利水平。

（1）提升数据资产的财务价值和金融价值企业可以更加客观和准确地反映自身的数据资源的价值状况，一定程度上改善企业的会计报表；减少当期费用而增加未分配利润，提升企业的信用评级和融资能力，吸引更多的投资者和合作伙伴。条件成熟时，企业可通过数据资产的质押或银行授信的方式进行融资贷款。

（2）拓展数据资产的交易流通变现渠道。企业可以更加灵活和多样地对数据资产进行交易、转让、许可、共享，提高数据资源的流动性和流通效率，增加数据资源的流通收益和流通价值。

（3）促进数据资源的创新应用和价值实现。由于数据资产入表带来的经济价值的正反馈效应，企业可以更加注重数据资源的开发、应用、交易、共享等方面的创新，提高数据资源的创新能力和创新效果，增加数据资源的创新收益和创新价值。

3.实施路径

数据资源入表主要参考的文件有：

（1）数据资源入表规划与设计。①完成相关的行业调研及商业应用场景设计，明确数据资源入表的范围，形成《数据资源入表方案》；②组建相关的专业团队，包括决策机构、财务部门、法务部门、业务部门等相关工作人员，使得团队具备实施数据资产入表的专业技能；③明确参与入表各方的主体责任、工作安排以及相应的流程进度安排。

（2）数据资源盘点与产品管理。完成数据资源盘点、分类分级等基础工作，对待入表的数据资源进行加工处理与质量评估，形成《数据资源入表的产品清单》。

（3）数据资源入表合规审查。①确定数据合规审查的范围、相关的法律依据，以及所采用的工具，收集相关的资料，如全流程合规审查、数据合规审查、权属审查和安全监管；②审查相关的资料文档是否合法合规，如网络系统的安全技术保障措施是否有效，必要时对相关人员进行访谈；③审查完成后，形成相应的《数据资源入表合规审查报告》，对存在的问题给出相应的整改建议。

（4）数据资产合规登记。①数据来源合规性审核，确认数据资产权益主体；②数据来源者和数据处理者的身份认证；③数据资产确权存证；④根据组织的实际需要，可将数据资产在登记机构进行登记。

（5）成本核算。确认数据资产类别（无形资产/存货），按照会计准则进行成本归集与分摊的核算时，确保所有的成本因素都被合理考虑。

（6）数据资源入表与披露。根据企业会计准则以及《暂行规定》的相关要求，按照重要性原则，结合实际情况增设报表子项目，将数据资产反映在资产负债表中，并进行相应的信息披露，披露方式包括强制披露和自愿披露。