AnimeGANv2 – 这款神器让照片秒变宫崎骏日系风格
喜欢动漫的朋友都知道宫崎骏和新海诚，在他们手绘下的动漫具有了灵魂，张张都是壁纸。作为日漫的爱好者，如果现在有模型能将你拍摄的真实照片转化成日漫风的手绘画面，是不是感觉非常酷炫。这就是今天要说的AnimeGANv2 。就可以将现实的照片转化为动漫风格的模型可以一键应用。
AnimeGAN是基于CartoonGAN的改进，并提出了一个更加轻量级的生成器架构。还提出了三个全新的损失函数用于提升风格化的动漫视觉效果。这三个损失函数分别是：灰度风格损失，灰度对抗损失、颜色重建损失。
最强二次元风格迁移模型 AnimeGAN 已经发布了一项更新，由社区贡献者开发，现在可以在线上轻松运行模型，还可以调整风格参数，输出你想要的照片效果。通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo，发布在 huggingface 上。
AnimeGANv2 的更新重点：
- 1.解决生成图像中高频伪影的问题。
- 2、训练简单，直接实现论文中的效果。
- 3. 进一步减少生成器网络的参数数量。（生成器大小：8.17 Mb）
- 4.使用新的高质量风格数据，尽可能来自BD电影。
2021-12-25AnimeGANv3的论文将于2022年发布。
TensorFlow 版本环境配置要求
- python 3.6
- tensorflow-gpu
- tensorflow-gpu 1.8.0 (ubuntu, GPU 1080Ti or Titan xp, cuda 9.0, cudnn 7.1.3)
- tensorflow-gpu 1.15.0 (ubuntu, GPU 2080Ti, cuda 10.0.130, cudnn 7.6.0)
- opencv
- tqdm
- numpy
- glob
- argparse
用法
1、推理
python test.py –checkpoint_dir checkpoint/generator_Hayao_weight –test_dir dataset/test/HR_photo –style_name Paprika/HR_photo
2、将视频转换为动漫
python video2anime.py –video video/input/www.linuxmi.com.mp4 –checkpoint_dir checkpoint/generator_Paprika_weight
演示地址：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2
pytorch版本的AnimeGANv2代码地址：https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
Gradio演示AnimeGanv2人脸肖像。要使用它，只需上传您的图像，或单击其中一个示例加载它们。点击下面的链接阅读更多内容。请使用裁剪的肖像图片，以获得与文中示例类似的最佳效果。
心动了吧！这么好玩的项目不赶紧在线体验下吗？
需要Windows下的执行程序及Linux下的使用方法请关注Linux迷公众号，关注后回复：GAN 即可得到下载地址及方法。
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