与其是实践，不如是创获

在人工智能领域，大大小小训练的模型随处可见，其实一个模型就相当于一个主观构建的世界，它的参数则相当于对人对这个世界理解的知识。

当然，不同的模型，参数不同，知识也就不同，它们也都能很好的理解这个世界。

例如，CNN（ResNet）和Transformer（ViT）模型架构就大不相同，其对应的参数更不相同，他们是两个不同的模型，但都能成功识别到一张猫咪的图像。

你问这两个模型哪个更科学，我的回答是都很科学。

这里，我不是说这个世界有一个本质，人类是在认识这个本质。我的回答是存在论上的，而不是认识论上的。

所以，我更倾向于实用主义角度，并没有一个本质的、不变的、客观的、真理的世界，也就没有“有真理还是没有真理”这一说法。真理是人建构出来的，而世界是混乱的、复杂的、没有道理的、庞杂模糊的、勾连成一片的，人只能在人类的视域内进行建构真理。

我们的实践也不是为了寻找真理、无限趋向真理，所以，这里我们与其说是实践，不如说是创获。