美团点评数仓架构

美团点评的数仓架构是一个不断发展和优化的系统，以适应实时数据处理和分析的需求。以下是根据搜索结果总结的美团点评数仓架构的关键点：

1. **实时数据仓库建设**：美团通过使用Flink引擎构建了实时数据仓库，以提供高效、稳健的实时数据服务。初期的实时数据架构较为简单，但随着需求增多，美团采取了分层设计方案，包括ODS层、数据明细层、数据汇总层和应用层，以提高代码复用率和整体生产效率。

2. **技术选型**：在存储引擎方面，美团根据不同类型的实时数据需求，选择了适合的存储方案，例如使用Cellar作为高速KV存储，以及使用Elasticsearch和Druid等方案。

3. **计算引擎调研**：美团在实时平台建设初期使用了Storm引擎，但随着Flink的成熟，开始转向Flink以实现更高效的数据处理。

4. **实时数仓成果**：通过实时数仓，美团实现了数据源统一，保证了数据指标和维度的一致性，同时提高了开发效率和减少了代码耦合。

5. **实时数仓架构设计**：美团外卖的实时数仓以端到端低延迟、SQL标准化、快速响应变化、数据统一为目标，采用流批结合的探索方式，合理分工，形成易开发、易维护且效率高的流水线。

6. **实时平台化建设**：美团考虑了如何进行实时数据的建设，包括数据源管理、实时明细层和汇总层的构建，以及实时平台化功能的抽象和组件化。

7. **KDD 2024论文解读**：美团技术团队在KDD 2024上展示了其在多个技术领域的研究成果，包括用户意图感知、机器学习&运筹优化等，这些成果可能对数仓架构的进一步优化有所贡献。

美团点评数仓架构的这些特点和实践表明，公司在实时数据处理方面投入了大量的研发努力，以满足业务需求并提高数据处理的效率和准确性。