骰子扔到6为止的期望次数

题目

假设一个标准的6面骰子,当投到6时停止,求以下两种条件下的期望投掷次数N

  1. 所有投掷序列中6在5之前出现(从未投到5);
  2. 所有投掷序列的元素都是偶数。

情况1

定义条件“所有投掷序列中6在5之前出现(从未投到5)”为事件C;定义每个序列开头数字为i的情况为事件X_i。根据贝叶斯定理,我们可以得到以下条件概率:

/mathbb{P}(X_i|C) = /frac{/mathbb{P}(C|X_i)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(C)} /left/{/begin{array} // /frac{/mathbb{P}(C)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(C)} = /mathbb{P}(X_i)=/frac{1}{6}, &i/in/left/{ 1,2,3,4 /right/} // // /frac{/mathbb{P}(C|X_i)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(C)} = /frac{0/times/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(C)} = 0, &i=5// // /frac{/mathbb{P}(C|X_i)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(C)} = /frac{1/times/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(C)} = /frac{1/6}{1/2} = /frac{1}{3}, &i=6 /end{array}/right.

其中:

  • /mathbb{P}(X_i)=/frac{1}{6} 开头数字为任何数字的概率都相等;
  • /mathbb{P}(C)=/frac{1}{2} 假设样本空间中所有可能出现的序列有n种排列,那么根据对称性,其中6出现在5前面的序列数和5出现在6前面的序列数相等,所以无条件下事件C出现的概率为/frac{1}{2}
  • /mathbb{P}(C|X_5)=0 如果序列中第一个数字是5,那么条件C不成立,所以条件概率为0
  • /mathbb{P}(C|X_6)=1 如果序列中第一个数字为6,那么条件C必然成立,所以条件概率为1

我们将题目所要求的条件期望投掷次数设为/mathbb{E}[N|C]此时,我们可以按照开头数字X_i为不同情况时对符合条件的序列构建一个马尔可夫链

注意: 此时整个过程是条件于事件C的,所以其中的转移概率都为/mathbb{P}(/cdot|C)

基于条件C的投掷过程,注意在条件概率的情况下初次投掷结果为5的概率为0

基于上述过程,我们可以得到以下关于/mathbb{E}[N|C]的等式:

注意: 也可以直接看作一个几何分布/text{Geometric}/left(/frac{1}{3}/right)并根据性质直接得到期望为3

/begin{aligned} /mathbb{E}[N|C] &= /overset{i/in/{1,2,3,4/}}{/frac{4}{6}/left(/mathbb{E}[N|C] + 1/right)} + /overset{i=5}{0} + /overset{i=6}{/frac{1}{3}/times 1} // // /frac{1}{3} /mathbb{E}[N|C] &= /frac{2}{3} + /frac{1}{3} // // /mathbb{E}[N|C] &= 3 &/hfill/square /end{aligned}

所以条件期望投掷次数为3

情况2

假设序列中全部为偶数的情况为事件E(even)。

/mathbb{P}(X_i|E) = /frac{/mathbb{P}(E|X_i)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(E)} /left/{/begin{array} // /frac{/mathbb{P}(E)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(E)} = /mathbb{P}(X_i)=/frac{1}{6}, &i/in/left/{ 2, 4 /right/} // // /frac{/mathbb{P}(E|X_i)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(E)} = /frac{0/times/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(E)} = 0, &i/in/{1,3,5/}// // /frac{/mathbb{P}(E|X_i)/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(E)} = /frac{1/times/mathbb{P}(X_i)}{/mathbb{P}(E)} = /frac{1/6}{1/4} = /frac{2}{3}, &i=6 /end{array}/right.

其中:

  • /mathbb{P}(X_i)=/frac{1}{6} 开头数字为任何数字的概率都相等;
  • /mathbb{P}(E)=/frac{1}{4} 我们将在下方单独讨论这种情况;
  • /mathbb{P}(C|X_5)=0 如果序列中第一个数字是5,那么条件C不成立,所以条件概率为0
  • /mathbb{P}(C|X_6)=1 如果序列中第一个数字为6,那么条件C必然成立,所以条件概率为1

计算/mathbb{P}(E),对于一个长度为k的序列,事件E出现的情况为序列前k-1项都为偶数,最后一项为6;我们可以利用全概率公式展开/mathbb{P}(E)进行计算。设X为单次投掷的结果,则:

/begin{aligned} /mathbb{P}(E) &= /sum_{k=1}^/infty /mathbb{P}(X/in/{2,4/})^{k-1}/times/mathbb{P}(X=6) // // &= /sum_{k=1}^/infty /left(/frac{2}{6}/right)^{k-1}/left(/frac{1}{6}/right) // // &= /frac{1}{6}/sum_{k=0}^/infty /left(/frac{2}{6}/right)^{k} // // &= /frac{1}{6}/times/frac{3}{2}, &/text{等比数列求和:$/sum_{k=0}^/infty a^k=/frac{1}{1-a}$} // // &= /frac{1}{4} /end{aligned}

类似于情况一,我们可以构建一个马尔可夫链,或直接识别出概率分布N|E/sim/text{Geometric}/left(/frac{2}{3}/right),并得到结果/mathbb{E}[N|E]=/frac{3}{2}


参考资料

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作者:ht
链接:https://www.techfm.club/p/158220.html
来源:TechFM
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