Prometheus 指标的数据模型

Prometheus 采集的监控数据都是以指标（metric）的形式存储在内置的 TSDB 数据库中，这些数据都是时间序列：一个带时间戳的数据，这些数据具有一个标识符和一组样本值。除了存储的时间序列，Prometheus 还可以根据查询请求产生临时的、衍生的时间序列作为返回结果。
 
 

时间序列

Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列的形式保存在内存数据库中，并定时刷新到硬盘上，时间序列是按照时间戳和值的序列方式存放的，我们可以称之为向量（vector），每一条时间序列都由一个指标名称和一组标签（键值对）来唯一标识。
指标名称反映了被监控样本的含义（如 http_request_total 表示的是对应服务器处理的 HTTP 请求总数）。标签可以用来区分不同的维度（比如 method="GET" 与 method="POST" 就可以用来区分这两种不同的 HTTP 请求指标数据）。
如下所示，可以将时间序列理解为一个以时间为 Y 轴的数字矩阵：

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Prometheus 指标的数据模型最先出现在Python成神之路。