pytorch学习笔记四：数据的预处理模块

transforms是pytorch中常用的图像预处理方法，这个在torchvision计算机视觉工具包中。在安装pytorch时顺便安装了torchvision，在torchvision中，有三个主要的模块： ● torchvision.transforms:常用的图像预处理方法，比如：标准化、中心化、旋转、翻转等； ● torchvision.datasets:常用的数据集的dataset实现，例如：MNIST、CIFAR-10、ImageNet等； ● torchvision.models:常用的预训练模型，AlexNet、VGG、ResNet等。
下面来详细了解一下transforms中图像预处理方法：
一、裁剪 —— Crop
1、随机裁剪：transforms.RandomCrop
transforms.RandomCrop(
size,
padding=None,
p

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