【论文笔记】CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for Efficient Inference

论文

论文题目：CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for Efficient Inference
论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.04971
发表于：NeurIPS 2019
代码地址（TensorFlow版本）:tpu/models/official/efficientnet/condconv at master · tensorflow/tpu · GitHub
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前言
卷积层是深度神经网络的基本组成部分之一，目前的卷积网络的一个基本假设是卷积核

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