拓端tecdat|R语言极值分析：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess、广义帕累托分布GPD拟合降水数据时间序列

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你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess。今天，我们将分别介绍这两种方法。

分块极大值Block-maxima
分块样本极大值的极值理论(Block-maxima)。这种对（时间）观测序列的极值建模的方法是基于在一定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。对于足够多  的n个已建立块，这n个等长块  的所得峰值    可用于将合适的分布拟合到这些数据。虽然块大小基本上可以自由选择，但必须在偏差（小块）和方差（大块）之间进行权衡。通常，序列的长度通常选择对应于某个熟悉的时间段，在大多数情况下为一年。年度最大值（或最小值）的结果向量称为“年度最大值（最小值）系列”或简称为 AMS。
根据 Fisher-Tippett-Gnedenko 定理，块最大值的分布可以通过广义极值分布来近似。
以下代码显示了一个简短的实际示例，该示例使用 R将广义极值分布拟合

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