SPSS学习（四）单样本t检验

参考书籍：《SPSS其实很简单》
定义：在假设检验中，通常要陈述两个假设，原假设和对立假设。原假设通常陈述处理没有效果，而对立假设陈述处理有效果。
单边检验（one-tailed test）：目的仅仅是调查单一方向。单边检验需要事先确定单一的方向进行调查，能够更大机会发现有效（假定有效与假设的方向一致）；单边的不利之处在于如果有效与期望的方向相反，就不能做出断言。双边检验（two-tailed test）：目的是了解两者哪个更为有效，常用。功效：原假设错误时拒绝原假设的概率，值越大，说明误差越小。抽样误差：样本与总体的差异。效应量：表明研究的结果的大小，用于描述组间之间的差异。p值：p<=0.05,拒绝原假设；p>0.05,接受原假设
2.假设检验中两种可能错误
第一类错误：原假设为真的情况下拒绝了原假设
第二类错误：原假设错误的情况下接受了原假设
3.应用场景：把一个样本均值和一些已知或估计的总体均值进行比较时，使用单样本t检验。
数据要求 ：因变量是连续的，单样本也意味着只有一个变量。除此之外，要保证因变量的观测是独立的，因变量总

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