老旧照片模糊照片修复——C++实现GFPGAN模型部署

前言
1.回家过年，总是有意或无意间翻到一些旧时的照片，旧照片作为时光记忆的载体和岁月流转的见证，不单单是过去美好时光的传承者，同时也是每个人的情结和怀念的寄托。随着时间的流逝,许多老照片都因为自然或人为原因，受到了侵蚀损坏，画面模糊、褪色、照片磨损严重等现象，甚至还有的因为保管不好导致照片面目全非。作为一个程序员，随着旧照片的损坏，你再也无法证明你也曾经满头秀发，你也曾经意气风发，有过明亮的眼眸。 2.GFPGAN是Tencent开源的一个旧照片修复算法，它能够让这些老照片恢复原有的光泽，使用了GAN算法对照片进行修复，效果比其他同类模型都有更好的表现。如果对算法和如何训练模型可转到github:https://github.com/TencentARC/GFPGAN . 3.这里只是演示如何使用C++调用官方给出训练好的模型，开发环境是win10， vs2019, opencv4.5, ncnn,如果要启用

老旧照片模糊照片修复——C++实现GFPGAN模型部署最先出现在Python成神之路。