随机过程-第一二节

文章目录
随机过程（Stochastic Process）1.随机过程概述线性相关相关、不相关和独立相关系数和相关函数
2.从相关到随机过程随机过程复习相关和相关函数复习相关和相关函数

随机过程（Stochastic Process）
一组随机变量，着眼于随机变量之间的关联，t只是一个index不一定是时间，t是两维就是随机场
Correlation(linear)：相关
时域 Time Domain：相关函数 correlation function 频域 Frequency Domain：功率谱密度 Spectrum 典型的相关过程：高斯过程 Gaussian Process Markov Property
离散时间 连续时间 典型的马尔可夫过程：泊松过程 Poisson Process Martingale
Optional Theo

随机过程-第一二节最先出现在Python成神之路。