pandas_例子1

题目（以600000股票为例，数据在CSDN下载资源中，文末会附上链接）：
1. 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期
2. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期
3. 假如从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，收益如何？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('./600000.csv',encoding='utf-8')
df.head()

df.drop(labels='Unnamed: 0',axis=1,inplace=True) # 删除 Unnamed: 0 列
df
 
df['tradeDate'] = pd.to_datetime(df['tradeDate'])
df.sort_values(by='tradeDate',ascending=True,inplace=True)
df.set_index('tradeDate',inplace=True)

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