一致性哈希算法原理

一致性Hash算法背景
　　一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。
　　但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提供，具体在计算一致性hash时采用如下步骤：
首先求出memcached服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0～232的圆（continuum）上。然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的圆上。然后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。如果超过232仍然找不到服务器，就会保存到第一台memcached服务器上。

　　从上图的状态中添加一台memcached服务器。余数分布式算法由于保存键的服务器会发生巨大变

一致性哈希算法原理最先出现在Python成神之路。